Trace Sql:打通全链路日志最后一里路
曾经,我遭遇了一个荒诞的 Bug。那是一个看似平凡的字段,由我和同事共同维护着,如同两个陌生人在同一片土地上耕作。最终,我们发现这个字段背叛了现实,它所记录的与真实情况南辕北辙。
曾经,我遭遇了一个荒诞的 Bug。那是一个看似平凡的字段,由我和同事共同维护着,如同两个陌生人在同一片土地上耕作。最终,我们发现这个字段背叛了现实,它所记录的与真实情况南辕北辙。
随着自动化技术的发展,无代码测试工具在近几年迅速走红。它们最大的优势在于,让不具备编程技能的团队成员——如业务分析师、产品经理甚至项目负责人——也能直接参与测试。只需点击或拖拽即可生成测试脚本,极大地提升了协作效率,缩短了测试周期,降低了成本。
在信息通信技术(ICT)行业中,华为认证因其专业性和权威性而备受推崇。然而,对于刚进入该领域的小白来说,面对HCIP(华为认证网络专业工程师)和HCIE(华为认证互联网专家)的抉择,常常令人困惑。
MySQL注入(MySQL Injection)是一种常见的网络安全攻击手段,攻击者通过构造恶意的SQL语句,利用应用程序对用户输入数据的不当处理,实现对数据库的非法操作。这种攻击可能导致数据泄露、篡改甚至服务器被控制,是Web开发中必须高度重视的安全问题。一
非常好的问题!从一名ERP实施顾问成长为业务专家,是一个从“知其然”到“知其所以然”的深刻蜕变。这不仅需要技术知识的积累,更需要业务思维和战略眼光的提升。
我本人曾在滴滴、美团、平安科技的数据分析类岗位实习过,实习期间会大量运用sql进行取数。也参与了2018年的秋招,做过网易、拼多多、新浪等等公司的数据分析笔试题,还是比较了解SQL常考的题目类型的。
B2B 运营的核心是围绕企业客户全生命周期,通过多维度策略解决 “获客、转化、留存、增长” 四大问题,最终实现客户价值与企业营收的双向提升,其重点在于长期信任建立与定制化服务。
在企业推进数据民主化的进程中,智能问数被寄予厚望——业务人员只需用自然语言提问,Agent 便能自动返回准确、可解释的数据洞察。然而,现实却常常令人失望:当不同业务人员问出“本月北京地区销售额是多少”这样看似简单的问题时,大模型却可能给出不一致甚至相互矛盾的结
打开求职软件,刷到的面经似乎大部分都来自字节、阿里、腾讯等互联网大厂;打开技术社区,讨论的很多都是千亿级流量下的架构演进。这很容易给我们造成一种错觉:仿佛人人都手握大厂 offer,月薪数万。
数据湖时代,数据分析人员面临多重挑战:数据量庞大,查询速度得不到保障;数据源众多,跨数据源查询困难;分析人员需要具备集群管理、运维各项专业的能力,使用门槛高;临时性探索查询,需求即来即用;数据的迅速增长,计算资源无法根据数据增长,快速弹性扩容等。
在管理 MySQL 数据库时,可能会遇到需要删除所有表的情况,实质上是清空数据库。这项任务虽然不复杂,但需要对 SQL 语法和命令有扎实的理解。
因为使用他实在太方便了,但让这里的方便不单是本地部署、升级上的方便(dify 要启动 7 个服务,coze 要启动 9 个服务,而 n8n 一个服务就搞定了),而是他整体的便利性。例如他提供的 5000+ 模板方便创建工作流,还有他集成了 400+ 应用快速实
AI搜索需要查询组织中的结构化和非结构化数据,而结构化数据不仅包括SQL主导的关系数据库,还包括存储实体间关系的图数据库。图数据库中的条目无法向量化,这排除了生成式AI对此类数据库内容进行自然语言查询的相似性搜索响应,SQL也无法使用。
大家好,我是小米,一个31岁还在互联网“搬砖”路上摸爬滚打的开发者。今天来和大家聊聊我最近经历的一场面试,主题是“MySQL子查询优化”。
是不是有时候觉得,数据越存越多,却不知道怎么管好?想查个历史数据翻半天,担心数据丢了没备份,部门之间要个数据还得手动传表格——这些麻烦,其实都是没用好数据库技术的问题。
记得之前做过一个中型的互联网应用,为了应付海量数据和高并发,不得不硬着头皮做了分库分表,虽然技术成熟,但是运维非常复杂,按需扩展能力很差,尤其是当数据的规模和查询需求与之前的规划不一样的时候,调整起来非常的痛苦。比如按商户id做了拆分,但是却想从另外一个维度(
在2025腾讯全球数字生态大会上,腾讯云数据库重磅发布多项创新成果:全新自研的TDSQL-B闪亮登场,最新一代超高性能关系型分布式数据库TDSQL-B成为继TDSQL-C之后TDSQL家族的又一核心成员;TDSQL发布一体化版本,成为业内首个实现多引擎统一管控
AI 大模型正在重塑数据驱动的底层逻辑。本文以实战视角,拆解如何将大模型能力嵌入业务流程,实现从数据到洞察的跃迁,是企业迈向智能化运营的实用指南。
别再把“跑数”当成“分析”——真正的业务分析模型,是把商业问题翻译成可量化假设,再用数据验证、策略落地、闭环迭代的三段式飞轮。
MySQL 的 performance_schema 主要基于内存存储,其设计目标是提供低开销、实时的服务器运行状态监控,因此核心数据结构和绝大多数表的数据都存储在内存中,而非磁盘文件。